日前，菜鸟发布了2023年物流科技十大趋势多智能体自主协作技术，智能配送，被动物联网，下一代智能包装，供应链的数字孪生，数字供应链控制塔，交互式AI，无人驾驶卡车，地理大模型和清洁能源解决方案被认为将引领新一年的物流技术潮流
报告称，物流自动化正在向智能化方向升级室内机器人在复杂物流场景中的应用将实现多智能体的自主协作目前主流的配电自动化逐渐迭代为智能分拣，分拣设备可以实现主动控制和自我调节
伴随着物联网在物流行业的深入应用，在某些场景下，大规模部署会受到环境，成本，节能环保等方面的限制，传统供电模式无法满足需求被动物联网成为一种有效的解决方案一年来，菜鸟研发的RFID技术已经应用于生产，仓储，运输等场景可以预见，RFID将在物流供应链领域迎来大规模商用
下一代智能包装被业界普遍认为是快递物流行业从自动化向数字化升级的基础条件基于RFID，菜鸟率先尝试将RFID芯片植入包装材料生产，让每一个包装都可以数字化，从而真正让商品在整个物流环节实现数字化流通
数字化供应链已经成为传统企业数字化转型过程中的标配基于此，供应链控制塔和供应链数字化孪生技术将进一步推动供应链数字化转型进入深水区包括雀巢，宝洁，联合利华，宝武集团，上汽通用五菱，东航等公司都在与菜鸟合作，优化供应链体系，实现资源的高效配置
目前交互式AI在物流行业的应用主要有聊天机器人，智能语音助手等形式，已经成为客户沟通的重要手段这项技术的不断改进，对提高服务质量和客户满意度有明显的作用，还可以填补相应的用工缺口，降低物流企业的人力成本
无人驾驶卡车在过去一年里获得了资本市场的青睐在最有可能实现大规模落地的物流干线场景，达摩院和菜鸟已经开始了无人物流卡车在开放道路上的定义和研究去年，浙江省德清县发放了全国首批无人驾驶卡车路测牌照，允许无人驾驶卡车在指定区域进行路测，包括部分高速路段
报告中还提到，有了ChatGPT，稳定扩散等分别在NLP和AIGC大放异彩，大模型正在成为全球公认的主要技术趋势之一聚焦物流场景，以地理大模型为技术底盘，未来将实现地理+X多模态统一建模，从感知大模型到学习amp大决策模型
该报告还预测了能源替代清洁能源尤其是氢能被认为将逐步取代传统燃料，以改善物流行业高能耗，高碳排放的现状，同时有效降低运输成本
根据消息显示，这是菜鸟连续第二年发布物流技术趋势浙江大学物流与决策优化研究所所长杨毅教授表示:菜鸟对物流技术趋势的判断较上一年保持了一定的连续性，与无人驾驶，新能源，自动化，数字供应链，RFID等多个技术领域密切相关，并已提前布局推广实际应用同时，大地理模型等趋势的加入，意味着菜鸟对前沿技术的探索与整个世界保持了同频共振
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