记者28日从国家能源集团获悉，该集团数据要素驱动多式联运运输装备数智协同制造示范项目日前入选了国家数据局等部门发布的首批“数据要素×”典型案例，为运输行业各企业提供了数字化转型参考和借鉴。
交通运输业是国民经济的基础性、先导性、战略性产业。多式联运作为一种高效、可持续的物流运输模式，是构建现代综合交通运输体系、降低全社会物流成本的重要手段。
然而，随着运输方式的协调、转换和衔接需求不断加深，运输装备制造业与运输服务业供需信息联通不畅，已经成为限制多式联运高效运作的重要因素。比如，装备设计需求无法精准满足多式联运新型业务场景需求；装备制造业无法获取装备应用过程中运维故障等业务数据，无法建立跨产业数据要素协同机制，难以提升装备设计、制造的精益化能力；在数据驱动型运输组织过程中，运输装备制造、运输装备自身的数据流通机制和供应链数据需求尚未形成统一标准等。
作为全国第二大铁路运输企业，国家能源集团一直致力于采用新技术、新理念，探索在数据要素驱动下多式联运运输组织新模式，通过运输产业与装备制造业数据要素协同体系建设，驱动运输装备制造业培育发展新业态，助力以运输业务数据为牵引的新质生产力发展。
通过实施该示范项目，国家能源集团优化了运输组织模式，提高了运输效率，减少了无效运输和空驶，生产效能提升10%以上，库存降低20%—30%，能耗降低10%以上，运输周转时间下降5%以上，每年节约社会综合运输成本14.2亿元，运输能力提升6%以上，年创收能力提升约25亿元。
同时，该示范项目推动了装备制造业与运输业的深度融合，突破了5000家装备制造企业之间的数据壁垒，实现了产业链上下游的协同发展，提升了整个行业的竞争力和可持续发展能力。
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